fbpx

Saat ini, berbagai industri sudah berkembang dan menggunakan teknologi canggih untuk meningkatkan hasil produksi dan efisiensi proses kerja. Industri pertanian sudah mulai mengadaptasi teknologi-teknologi canggih ini dengan menggunakan drone dan sensor canggih seperti sensor pencitraan multispektral.

Sensor kamera pencitraan multispektral pada drone agrikultur memungkinkan petani untuk mampu mengelola tanaman, tanah, pemupukan dan irigasi secara lebih efektif. Ada berbagai manfaat besar bagi petani dan industri pertanian dengan meminimalkan penggunaan semprotan manual, pupuk, mengurangi pemborosan air sambil sekaligus meningkatkan hasil dari tanaman.

Teknologi sensor pencitraan kamera multispektral menggunakan pita gelombang Hijau, Merah, Tepi Merah, dan Inframerah Dekat untuk menangkap gambar tanaman dan vegetasi yang terlihat dan tidak terlihat. Gambar-gambar multispektral tersebut terintegrasi dengan perangkat lunak khusus agrikultur yang kemudian menampilkan informasi-informasi penting. Dengan data-data telemetri lahan, tanah dan tanaman ini, petani mampu memantau, merencanakan dan mengelola pertanian secara lebih efektif, memangkas penggunaan waktu dan uang serta pestisida.

Pada artikel ini, kami akan menjelaskan dasar-dasar teknologi pencitraan multispektral, reflektansi, pita gelombang dan indeks vegetasi seperti NDVI dan NDRE. Semua informasi ini memberikan wawasan yang luas bagi petani mengenai kesehatan tanah dan tanaman.

Drone Agrikultur Dengan Pencitraan Multispektral
Keuntungan dari Pencitraan Multispektral

Gambar multispektral sangat efektif untuk mengevaluasi produktivitas tanah dan menganalisis kesehatan tanaman. Melihat kesehatan tanah dan tanaman dengan mata telanjang atau secara konvensional memberikan wawasan yang sangat terbatas dan bersifat reaksioner. Dengan teknologi sensor multispektral, petani dapat melihat dan mengetahui lebih dalam daripada mata telanjang.

Data dari pencitraan multispektral memiliki manfaat sebagai berikut:

  • Identifikasi hama, penyakit, dan gulma tanaman.
  • Mengoptimalkan penggunaan pestisida dan semprotan tanaman melalui deteksi dini.
  • Memberikan data tentang kesuburan tanah dan pemupukan dengan mendeteksi kekurangan nutrisi.
  • Membantu pengelolaan lahan dan apakah petani harus menggunakan lahan pertanian tertentu untuk produksi atau perlu tidaknya mengganti jenis tanaman dll.
  • Menghitung tanaman dan menentukan masalah populasi atau jarak antar tanaman. Memperkirakan hasil panen.
  • Mengukur irigasi. Mengendalikan irigasi tanaman dengan mengidentifikasi area-area yang diduga memiliki kesulitan air untuk
  • kemudian dilakukan perbaikan pada area lahan seperti memasang sistem drainase dan saluran air berdasarkan data multispektral.
  • Melihat kerusakan tanaman dari mesin pertanian dan melakukan perbaikan yang diperlukan atau mengganti mesin yang bermasalah.
  • Survei pagar dan bangunan di sekitar pertanian.
  • Memantau ternak. Saat ini, drone dengan kamera termal dapat digunakan untuk melacak ternak di malam hari dan banyak kegunaan lainnya.

Solusi Sepanjang Tahun

Kehebatan dari pencitraan multispektral adalah teknologi sensor ini dapat digunakan selama berjalannya siklus tanaman. Dapat digunakan saat menabur benih, irigasi, pemupukan hingga panen, drone yang menyediakan citra multispektral dapat digunakan pada setiap langkah yang memungkinkan petani untuk mengelola tanamannya dengan sangat efektif di setiap waktu.

Dengan sensor canggih multispektral dan kemampuan pencitraan, petani modern memiliki cara baru untuk meningkatkan hasil panen dan mengurangi kerusakan tanaman.

Drone Penginderaan Jauh Kamera Multispektral
Survei / Inspeksi / Peta 3D / Pencitraan Multispektral

Salah satu tugas paling mendasar dalam pertanian yaitu memeriksa tanaman, pagar, dan bangunan di sekitar lahan secara visual.

Drone terbaik untuk tugas ini harus memiliki Global Positioning Satellite (GPS), Kamera First Person View (FPV), gimbal yang stabil untuk menopang kamera, disertai dengan kamera yang sangat baik dan bahkan navigasi waypoint yang otonom.

Drone yang tercantum dibawah ini memenuhi syarat-syarat di atas karena memiliki kamera luar biasa yang dipasang pada gimbal yang baik. Drone-drone ini juga dapat membangun model ketinggian dan peta fotogrametri menggunakan perangkat lunak seperti Pix4D. Mereka juga mampu membawa sensor multispektral seperti sensor UAS Sequoia.

  • DJI Mavic 2 series
  • DJI Phantom 4 Pro
  • DJI Phantom 3
  • DJI Mavic Pro
  • DJI Inspire
  • DJI MG-1S : drone ini dirancang khusus untuk penggunaan pertanian. MG-1S dapat mencakup lebih dari 60 hektar dengan menggunakan GPS dan sensor penglihatan untuk mengikuti tekstur medan yang sempurna untuk penyemprotan tanaman. DJI MG-1S menggunakan perangkat lunak waypoint otonom untuk melakukan penyemprotan. DJI MG-1S akan menghemat waktu dan uang para petani modern.

DJI Mavic 2 Enterprise, Inspire 1, Inspire 2, DJI Phantom 4 juga dapat disesuaikan untuk menggunakan sensor termal FLIR Vue yang mampu menampilkan data luar biasa yang digunakan dalam pertanian terutama di bidang manajemen irigasi.

DJI Inspire Untuk Pencitraan Multispektral

Salah satu drone paling inovatif di pasaran dan cocok untuk penggunaan agrikultur saat ini adalah DJI Inspire. Drone ini memiliki teknologi stabilisasi yang luar biasa dan dilengkapi dengan kamera 4K. DJI Inspire akan memberikan hasil video yang jelas dan gambar hasil inspeksi dari lahan pertanian.

DJI Inspire memiliki beragam mode penerbangan cerdas, salah satunya waypoint. Dengan menggunakan software Pix4D digabungkan dengan waypoint, petani dapat menciptakan peta fotogrametri 3D atas lahannya.

Drone DJI Inspire sangat mampu beradaptasi dengan berbagai kondisi. Gimbal Zenmuse XT dirancang secara spesifik untuk Inspire untuk membawa kamera termal FLIR. Sistem pendeteksi multispektral Parrot Sequoia yang terbaru juga dapat dipasangkan ke drone ini, menjadikan Inspire drone yang tepat bagi para petani modern.

Teknologi Pencitraan Multispektral
Apa itu Gambar Multispektral?

Sensor pencitraan multispektral menangkap data pada frekuensi tertentu melintasi spektrum elektromagnetik. Panjang gelombang dapat dipisahkan dengan filter atau dengan menggunakan instrumen yang peka terhadap panjang gelombang tertentu, termasuk cahaya dari frekuensi di luar penglihatan kita, seperti inframerah. Pencitraan spektral juga memungkinkan ekstraksi informasi tambahan yang tidak dapat ditangkap oleh mata manusia.

Pentingnya Gambar-Gambar Multispektral

Mata manusia sensitif hanya pada panjang gelombang antara 400 dan 700 nm yang dikenal sebagai spektrum yang terlihat. Manusia dapat merasakan berbagai warna mulai dari ungu ke merah. Namun panjang gelombang juga bisa lebih pendek (ultraviolet) atau lebih panjang (inframerah) daripada penglihatan kita yang terlihat.

 

 

 

 

Meskipun kita tidak dapat melihatnya, gelombang tak tampak ini sangat menunjukkan karakteristik agronomi tanah, tanaman, dan tanaman.

Berikut ini kami sertakan video yang menjelaskan mengenai subjek penginderaan jarak jauh dan pemetaan.

Pencitraan Kamera Multispektral Untuk Agrikultur
Dasar Pencitraan Multispektral

Setiap permukaan memantulkan kembali sebagian cahaya yang diterimanya. Objek yang memiliki tekstur permukaan yang berbeda mencerminkan atau menyerap radiasi matahari dengan cara yang berbeda-beda. Rasio cahaya yang dipantulkan ke cahaya dikenal sebagai reflektansi (pemantulan) dan dinyatakan sebagai persentase.

 

Indeks Vegetasi

Properti pemantulan vegetasi digunakan untuk mendapatkan indeks vegetasi (VIs). Indeks ini digunakan untuk menganalisa berbagai ekologi. Indeks vegetasi dibangun dari pengukuran reflektansi dalam dua panjang gelombang atau lebih untuk menganalisis karakteristik spesifik dari vegetasi, seperti total luas daun dan kadar air.

Interaksi vegetasi dengan radiasi matahari berbeda dari bahan alami lainnya, seperti tanah dan air. Penyerapan dan refleksi radiasi matahari adalah hasil dari berbagai interaksi dengan tanaman yang berbeda, yang sangat bervariasi tergantung oleh panjang gelombang.

Air, pigmen, nutrisi, dan karbon masing-masing dinyatakan dalam spektrum optik yang dipantulkan dari 400 nm hingga 2500 nm, dengan sifat pantulan yang seringkali bertumpuk, namun berbeda secara spektral. Tanda-tanda ini memungkinkan para ilmuwan untuk menggabungkan pengukuran reflektansi pada panjang gelombang yang berbeda untuk meningkatkan karakteristik vegetasi tertentu dengan mendefinisikan VI.

Lebih dari 150 indeks vegetasi telah diterbitkan dalam literatur ilmiah, tetapi hanya sedikit yang memiliki dasar biofisik yang substansial atau telah diuji secara sistematis. Indeks vegetasi yang paling populer adalah NDVI (Normalized Difference Vegetation Index). NDRE (Normalized Difference Red Edge) juga cukup umum dengan sensor tunggal Sentera yang memiliki filter NDRE opsional.

Indeks Vegetasi NDVI

Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) adalah indeks “kehijauan” tanaman atau aktivitas fotosintesis, dan merupakan salah satu indeks vegetasi yang paling umum. Indeks vegetasi didasarkan pada pengamatan bahwa permukaan yang berbeda mencerminkan jenis cahaya yang berbeda pula.

Vegetasi yang aktif secara fotosintesis akan menyerap sebagian besar lampu merah yang menerpa sambil memantulkan banyak cahaya inframerah dekat. Vegetasi yang mati atau layu akan memantulkan lebih banyak cahaya merah dan lebih sedikit cahaya inframerah. Demikian juga, permukaan non-vegetasi memiliki reflektansi yang jauh lebih merata di seluruh spektrum cahaya.

Dengan mengambil rasio pita inframerah merah dan dekat dari citra penginderaan jauh, indeks “kehijauan” vegetasi dapat ditentukan. NDVI mungkin menjadi indeks paling umum dari indeks-indeks rasio ini untuk vegetasi. NDVI dihitung berdasarkan perhitungan per-pixel sebagai perbedaan yang dinormalisasi antara pita merah dan inframerah dekat dari suatu gambar.

Berbagai faktor dapat mempengaruhi nilai NDVI seperti aktivitas fotosintesis tanaman, total cakupan tanaman, biomassa, kelembaban tanaman dan tanah, dan stres dari tanaman itu sendiri. Karena itu, NDVI berkorelasi dengan atribut pertanian dan ekosistem, yang menarik bagi para peneliti dan manajer pertanian.

Selain itu, karena merupakan rasio dua pita, NDVI mampu mengimbangi perbedaan baik dalam pencahayaan dalam gambar karena kemiringan dan aspek, dan perbedaan antara gambar karena hal-hal seperti waktu siang atau musim ketika gambar diperoleh. Dengan demikian, indeks vegetasi seperti NDVI mampu membandingkan gambar dari waktu ke waktu untuk mencari perubahan pertanian dan signifikan secara ekologis.

Keuntungan dari Manajemen Tanaman NDVI

Dengan NDVI, informasi yang mampu diperoleh antara lain:

  • Cakupan kanopi tanaman dan deteksi kepadatan
  • NDVI dengan waktu menyediakan data kecenderungan pertumbuhan yang akurat
  • Deteksi kerusakan akibat dingin
  • Wabah hama skala besar
  • Mengoptimalkan durasi pertukaran tanaman
  • Keuntungan ekologis
  • Dinamika vegetasi atau perubahan fenologis tanaman seiring berjalannya waktu
  • Produksi biomassa
  • Perubahan kondisi rangeland
  • Klasifikasi vegetasi atau cakupan lahan
  • Kelembaban tanah
  • Penyerapan karbon atau fluks CO2

Indeks Vegetasi NDRE

Normalized Difference Red Edge Index (NDRE) adalah metrik yang dapat digunakan untuk menganalisis apakah gambar yang diperoleh dari sensor gambar multispektral mengandung vegetasi yang sehat atau tidak. Indeks ini mirip dengan Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) tetapi menggunakan rasio Infrared dekat dan tepi merah.

NDRE menggunakan filter tepi merah untuk melihat pantulan dari kanopi tanaman. Tepi merah adalah wilayah di zona transisi merah NIR dari spektrum pantulan vegetasi dan menandai batas antara penyerapan oleh klorofil di wilayah yang terlihat merah dan hamburan karena struktur internal daun di wilayah NIR.

Ini memungkinkan petani untuk menentukan semua variabel yang berbeda untuk pengelolaan tanaman. Dengan memahami tingkat klorofil, petani akan memiliki kemampuan untuk memantau aktivitas fotosintesis.

Dengan informasi NDRE, petani dapat mengoptimalkan waktu panen berdasarkan transisi aktivitas fotosintesis. Selama tahap-tahap panen seperti: kulit almond pecah menjadi almond, atau kadar gula maksimal dalam anggur, akan terjadi perubahan nyata pada nilai NDRE.

Perubahan ini terjadi karena molekul gula yang dihasilkan dari fotosintesis tidak lagi dibutuhkan dalam permintaan tinggi karena buah / kacang telah matang. Informasi ini sangat berharga sebagai alat manajemen panen untuk penjadwalan panen yang memungkinkan petani memiliki hasil panen dengan kualitas terbaik.

Faktor lain yang dapat mengubah kadar klorofil dan menyebabkan stres pada tanaman adalah serangan serangga. Dengan memanfaatkan NDRE, petani dapat menentukan seberapa parah wabah tungau untuk lahan almond untuk kemudian mencari cara yang tepat untuk mengakhiri serangan serangga tersebut. Ini tidak hanya memungkinkan Anda untuk memantau wabah, tetapi juga mengurangi biaya yang terkait dengan pengendalian hama.

 

Aplikasi Perangkat Lunak Multispektral

Berbagai alat dan aplikasi pertanian dibuat di sekitar Indeks Vegetasi untuk memberikan solusi lengkap, yang meliputi pemrosesan, penyimpanan, penyajian, dan analisis data multispektral.

Beberapa perangkat lunak fotogrametri dapat menganalisis indeks NDVI dan vegetasi, salah satunya yaitu aplikasi pemetaan DroneDeploy 3D.

Spektrum vegetasi

Sifat pemantulan suatu objek bergantung pada material tertentu dan keadaan fisik dan kimianya (seperti kelembaban), kekasaran permukaan serta keadaan geometris (seperti sudut datangnya sinar matahari). Fitur permukaan yang paling penting adalah warna, struktur dan tekstur permukaan. Warna yang dirasakan dari suatu objek sesuai dengan panjang gelombang spektrum yang terlihat dengan pemantulan terbesar.

Dengan perbedaan-perbedaan ini, petani dapat mengidentifikasi fitur atau bahan permukaan bumi yang berbeda dengan menganalisis pola pantulan spektral atau ciri spektral mereka. Ciri-ciri ini dapat divisualisasikan dalam apa yang disebut kurva reflektansi spektral sebagai fungsi dari panjang gelombang.

Diagram di bawah ini menunjukkan kurva reflektansi spektral khas dari tiga tipe dasar fitur Bumi: vegetasi hijau, tanah kosong kering, dan air jernih. Hijau, Merah, dan Inframerah adalah yang utama yang digunakan dalam pertanian. Tepi Merah (pita pendek yang sesuai dengan titik masuk Infrared dekat) juga terkadang digunakan untuk mendapatkan indeks tambahan.

Gambar spektrum vegetasi di bawah ini berasal dari Markelowitz dengan perincian dan penjelasan lebih lanjut mengenai pita reflektansi dan vegetasi.

Kurva Vegetasi

Kurva reflektansi spektral dari vegetasi hijau yang sehat memiliki minimum reflektansi yang signifikan dalam bagian yang terlihat dari spektrum elektromagnetik yang dihasilkan dari pigmen pada daun tanaman. Vegetasi yang sehat akan terserap di pita biru dan merah.

Reflektansi akan meningkat secara dramatis dalam inframerah dekat. Vegetasi yang tertekan/stress juga dapat dideteksi karena vegetasi yang tertekan memiliki reflektansi yang lebih rendah secara signifikan pada inframerah.

 

Kurva Tanah

Kurva reflektansi spektral tanah kosong jauh lebih bervariasi. Kurva reflektansi dipengaruhi oleh kadar air, tekstur tanah, kekasaran permukaan, keberadaan oksida besi dan kandungan bahan organik. Faktor-faktor ini kurang dominan daripada fitur absorbansi yang diamati pada spektra reflektansi vegetasi.

 

Kurva Air

Kurva air dicirikan oleh penyerapan tinggi pada kisaran panjang gelombang inframerah dekat dan seterusnya. Karena sifat penyerapan ini, air serta wilayah yang mengandung air dapat dengan mudah dideteksi, dicari lokasinya dan digambarkan dengan data penginderaan jarak jauh. Air keruh memiliki reflektansi yang lebih tinggi di wilayah yang terlihat daripada air jernih.

Ini juga berlaku untuk perairan yang mengandung konsentrasi klorofil tinggi. Pola pantulan ini digunakan untuk mendeteksi koloni alga.

 

Pita Vegetasi Multispektral

Hijau

Pita hijau berhubungan dengan energi yang dipantulkan dalam pita spektral 500-600 nm dan memiliki pantulan terbesar tanaman di pita ini. Puncak pemantulan sekitar 550 nm. Telah terbukti bahwa pita spektral ini sangat berkorelasi dengan jumlah klorofil yang terkandung dalam tanaman.

Pada bagian yang terlihat dari spektrum vegetasi ini, kurva reflektansi dari tanaman yang sehat menunjukkan reflektansi terbesar dalam pita hijau (dalam kisaran 550 nm). Inilah sebabnya mengapa tanaman tampak hijau bagi kita.

Senyawa kimia dalam daun yang disebut klorofil sangat menyerap radiasi dalam panjang gelombang merah dan biru tetapi mencerminkan panjang gelombang hijau. Daun akan tampak “paling hijau” bagi kita di musim panas, ketika kandungan klorofil maksimal.

Di musim gugur, ada klorofil yang lebih sedikit di daun, jadi ada sedikit penyerapan dan lebih banyak refleksi panjang gelombang merah secara proporsional, membuat daun tampak merah atau kuning (kuning adalah kombinasi panjang gelombang merah dan hijau).

Struktur internal tanaman yang sehat bertindak sebagai reflektor difus yang sangat baik dari panjang gelombang inframerah-dekat. Mengukur dan memantau pantulan inframerah dekat adalah salah satu cara untuk menentukan seberapa sehat (atau tidak sehat) suatu vegetasi.

Sebagian besar cahaya dalam spektrum terlihat yang dipantulkan oleh tanaman di bawah tekanan akan berada dalam kisaran hijau. Oleh karena itu, dengan mata telanjang, tanaman yang sedang dalam kondisi stress tidak dapat dibedakan dari yang sehat. Di sisi lain, perbedaannya dapat dilihat pada pantulan cahaya dalam rentang inframerah, yang jauh lebih sedikit.

 

Merah

Sesuai dengan energi yang dipantulkan dalam pita spektral 600-700 nm. Penyerapan klorofil yang kuat dalam pita ini akan menghasilkan pantulan yang rendah. Reflektansi bervariasi secara signifikan dalam kaitannya dengan faktor-faktor seperti biomassa, LAI (Leaf Area Index atau indeks luas daun), riwayat tanah, jenis tanaman, kelembaban dan stress pada tanaman.

Untuk sebagian besar tanaman, pita merah memberikan kontras yang sangat baik antara tanaman dan tanah dan secara luas digunakan untuk menyusun sebagian besar indeks vegetasi di bidang pertanian.

 

Tepi Merah

Pita tepi merah adalah pita yang sangat sempit (700-730 nm) yang sesuai dengan titik masuk Inframerah dekat. Ini adalah titik perubahan tiba-tiba dalam pantulan, dari penyerapan kuat Merah ke refleksi substansial Inframerah dekat. Pita ini sangat sensitif terhadap stres tanaman dan mampu memberikan informasi tentang klorofil.

  • Analisis kesehatan tanaman
  • Penghitungan tanaman
  • Pengelolaan air

Inframerah Dekat

Sesuai dengan panjang gelombang dalam kisaran 700 nm hingga 1,3 μm, inframerah dekat memiliki pemantulan terkuat dari semua pita yang sudah dibahas di atas. Ada korelasi yang sangat kuat antara pemantulan ini dan tingkat klorofil pada tanaman. Variasi yang sangat signifikan dari reflektansi dalam pita ini dihasilkan ketika tanaman sedang stres.

Seiring dengan pita spektral Merah, inframerah banyak digunakan untuk menyusun sebagian besar indeks vegetasi di bidang pertanian.

Inframerah dekat sensitif terhadap struktur sel daun dan menyediakan data penting untuk memantau perubahan kesehatan tanaman.

  • Analisis sifat dan kelembaban tanah
  • Kesehatan tanaman dan analisis stres
  • Pengelolaan air
  • Analisis erosi
  • Penghitungan tanaman

Vegetasi yang sehat akan menyerap energi biru dan cahaya merah untuk memicu fotosintesis dan membuat klorofil. Tanaman dengan klorofil lebih banyak akan memantulkan lebih banyak energi inframerah dekat daripada tanaman yang tidak sehat. Dengan demikian, menganalisis spektrum tanaman baik penyerapan dan refleksi dalam panjang gelombang inframerah dan terlihat dapat memberikan informasi tentang kesehatan dan produktivitas tanaman.

 

Inframerah Termal

Radiasi inframerah termal adalah bagian dari spektrum elektromagnetik yang memiliki panjang gelombang antara 3,0 dan 20 mikrometer. Sebagian besar aplikasi penginderaan jauh menggunakan rentang 8 hingga 13 mikrometer. Perbedaan utama antara inframerah termal dan inframerah (color infrared – CIR) adalah inframerah termal memancarkan energi yang dirasakan secara digital, sedangkan inframerah dekat (disebut juga inframerah fotografi) adalah energi yang dipantulkan.

Drone dengan kamera penglihatan termal telah berkembang pesat dan memainkan peran penting dalam berbagai bidang pertanian seperti;

  • Pemantauan tunas
  • Analisis fisiologi tanaman
  • Penjadwalan irigasi,
  • Deteksi stres salinitas tanah
  • Deteksi penyakit tanaman
  • Evaluasi kematangan
  • Deteksi buah memar
  • Perkiraan hasil panen

Sensor Kamera Kedalaman 3D ToF

Selain sensor Multispektral untuk pertanian, Time-of-Flight 3D Cameras dapat membantu meningkatkan data dan memberikan data tambahan dalam 2 cara:

  • Sensor kamera ToF dapat digunakan sebagai altimeter reaktif berpresisi tinggi yang mampu memberikan stabilitas penerbangan yang tinggi kepada drone sambil menangkap gambar Multispektral
  • Teknologi kedalaman 3D ToF sangat baik untuk mengukur volume.

 

RGB (Merah / Hijau / Biru)

Cahaya yang tampak didefinisikan memiliki panjang gelombang dalam kisaran 400 hingga 700 nm. Di bidang pertanian, drone berkualitas dengan gimbal dan kamera yang sangat baik dapat digunakan untuk inspeksi pertanian visual, pemodelan ketinggian, dan bahkan penghitungan tanaman.

Simak video di bawah ini untuk detail lebih lanjut tentang pemetaan multispektral.

Sensor Kamera Multispektral Untuk Agrikultur
Sentera – 3 Sensor Multispektral Untuk Drone

Sensor drone multispektral Sentera memiliki kinerja luar biasa dan sangat kompetitif dalam harga, kualitas, dan fungsi. Sentera memiliki 3 sensor multispektral untuk drone agrikultur. Sensor-sensor ini juga dapat dipasang pada drone DJI seperti DJI Mavic, Phantom 3, Phantom 4 dan Inspire.

Sensor Sentera mampu menghasilkan data gambar yang kaya akan warna dan inframerah dekat (NIR) untuk menghasilkan data NDVI terbaik bagi para petani modern.

Sentera High Precision NDVI & NDRE Single Sensor: Sensor terintegrasi ke berbagai platform drone, memungkinkan petani untuk mengakses data tanaman TrueNDVI ™ dengan cepat dan terjangkau.

Sensor ini tersedia dalam dua varian: NDVI dan NDRE, Sensor Sentera High Precision Single ini mampu menyortir kebocoran diluar pita gelombang secara efektif sebelum dapat mencemari pengukuran dan menyebabkan kesalahan indeks.

Sensor canggih ini memudahkan pengguna untuk mengintegrasikan data indeks berbasis satelit dengan data indeks berbasis drone. Dengan menggunakan filter presisi tinggi, petani akan diberikan informasi NDVI atau NDRE yang sangat berharga mengenai kesehatan, kematangan, dan kekuatan tanaman.

Sensor ini menghasilkan gambar RGB yang tajam, detail atau inframerah dekat (NIR), memungkinkan petani untuk menghasilkan peta tanaman NDVI dengan cepat.

  • Mudah diintegrasikan ke dalam hampir semua sistem, termasuk beberapa platform drone DJI
  • Secara efektif mengumpulkan pita yang tepat yang dibutuhkan untuk pengukuran NDVI dan NDRE yang akurat
  • Optik distorsi rendah + teknologi rana global memastikan gambar tanaman yang jernih dan jelas
  • Menangkap data untuk membuat peta NDVI yang akurat, memberikan kartu laporan kesehatan tanaman lengkap kepada pengguna
  • Membantu menyesuaikan pemberian pupuk, pestisida, dan herbisida berdasarkan informasi yang diperoleh
  • Aliran data yang mulus ke perangkat lunak AgVault memungkinkan pencitraan untuk langsung dibaca guna memilih tindakan lebih lanjut

Sentera Quad : sensor multispektral yang paling ringan, padat serta memiliki performa terbaik untuk drone saat ini.

Sensor canggih ini memiliki kapasitas untuk mengenali 6 pita cahaya spesifik, termasuk mengukur spektrum RGB seutuhnya untuk menciptakan pencitraan berwarna. Quad Sensor menyediakan wawasan lebih mendalam mengenai kesehatan tanaman terhadap industri pertanian.

  • Menghemat waktu dengan kemampuan menangkap gambar spektrum RGB seutuhnya dan data tepi merah dalam satu penerbangan
  • Memungkinkan pemberian pupuk, pestisida, dan herbisida yang disesuaikan, berdasarkan informasi yang diperoleh
  • Memfasilitasi pelacakan dan diagnosa masalah pertumbuhan
  • Kompatibel dengan AgVault ™ sehingga data dapat diatur, disimpan, dilihat dan dibagikan dengan tim

Sensor Sentera Double 4K : Sensor pertanian ini adalah sensor ganda terkecil dan teringan yang ada di pasaran saat ini. Sensor ini juga kompatibel dengan drone apa pun. Double 4K mampu menangkap gambar beresolusi tinggi 12 megapiksel dan dilengkapi dengan prosesor yang mempercepat pengiriman gambar kesehatan tanaman yang akurat ke aplikasi seperti Pix4D dan Agisoft.

Dengan resolusi gambar yang ditingkatkan dan kecepatan prosesor yang ditambah, pengguna akan benar-benar puas dengan peta tanaman yang jernih, dengan file bentuk yang lebih baik dan sambungan gambar.

  • Streaming langsung video NDVI ke ponsel melalui teknologi LiveNDVI ™
  • Secara bersamaan menangkap 12 megapiksel NDVI dan citra RGB resolusi tinggi
  • Mempercepat pengunduhan citra menggunakan prosesor yang lebih canggih
  • Langsung mengunduh gambar melalui WiFi atau koneksi kabel
  • Mudah dimodifikasi untuk menyesuaikan dengan teknologi industri
  • Mampu menangkap video ultra high-definition 4k
  • Terintegrasi dengan perangkat lunak AgVault ™

Sensor Multispektral Parrot Sequoia

Parrot Sequoia adalah salah satu sensor jarak jauh UAS multispektral terkecil dan teringan di pasaran saat ini. Sensor ini mampu menangkap gambar tanaman di empat band spektral yang sangat jelas, terlihat dan tidak terlihat, serta gambar RGB. Produk ini menggunakan dua sensor.

Sensor kedua adalah sensor sinar matahari dan dipasang di bagian belakang drone. Selama penerbangan, sensor sinar matahari akan terus-menerus mendeteksi dan merekam kondisi cahaya dalam pita spektral yang sama dengan sensor multispektral.

Sensor Sequoia memiliki GPS, IMU, dan magnetometer sendiri sehingga tidak perlu bergantung pada drone untuk data pemosisian. Sequoia dapat dikatakan merupakan sensor multispektral terbaik di pasar hingga saat ini. Beberapa manfaatnya adalah sebagai berikut:

  • Mengidentifikasi area bermasalah dalam lahan yang yang perlu perhatian dan penelusuran lebih lanjut
  • Memperbaiki pemupukan dengan mendeteksi gejala defisiensi nutrisi
  • Mengoptimalkan input pestisida melalui deteksi dini stres biotik
  • Mengontrol irigasi tanaman dengan mengidentifikasi area-area yang diduga Mengalami kekurangan air
  • Memperkirakan hasil panen dengan memproses dan mengeksploitasi indeks agronomi

Drone DJI yang kompatibel dengan sensor Sequoia antara lain:

  • DJI Mavic 2 Pro
  • DJI Phantom 3 dan 4
  • DJI Inspire 1

Sensor Tetracam ADC Lite

ADC Lite dari Tetracam adalah sistem pendeteksi jarak jauh multispektral yang sangat ringan (hanya 7 ons). Berkat beratnya yang ringan, sistem ini sangat ideal dipasangkan ke drone. ADC Lite dilengkapi dengan sensor tunggal 3.2 MP yang dioptimalkan untuk menangkap panjang gelombang lebih dari 520 nm dan panjang gelombang inframerah dekat hingga 920 nm.

 

Perangkat Lunak Multispektral Tetracam

PixelWrench2 : sebuah perangkat lunak untuk pengolah gambar yang memungkinkan ekstraksi indeks vegetasi standar seperti NDVI, SAVI, segmentasi kanopi dan rasio Hijau/Inframerah dekat dari gambar yang diambil.

 

Sensor MicaSense RedEdge

Sistem pendeteksi multispektral RedEdge mampu menangkap lima pita spektrum diskrit secara bersamaan, sehingga memungkinkan pembuatan indeks untuk berbagai pengaplikasian.

Desain rana global menjadikan gambar bebas distorsi pada setiap platform. Berbagai opsi interface termasuk mode stand-alone, serial, Ethernet, dan WiFi, memberikan fleksibilitas yang luas pada integrator RedEdge.

Redwell Downwelling Light Sensor (DLS) milik RedEdge memungkinkan pengukuran kondisi cahaya selama penerbangan untuk data yang lebih akurat dalam berbagai kondisi cahaya.

 

Drone yang Kompatibel

RedEdge siap diintegrasikan dengan drone apa saja. Muncul dengan interface yang fleksibel termasuk Ethernet, serial, dan pemicu PWM / GPIO, MicraSense adalah solusi perangkat lunak terbaik untuk menganalisis data dari sensor multispektral RedEdge. Lihat di bawah untuk detail lebih lanjut tentang MicraSense.

 

Sensor Agronomis Arinov multiSPEC 4C

Berikut adalah fitur utama dari sistem penginderaan jauh multispektral Aironov untuk pertanian.

  • Sensor multiSPEC 4C mampu mengukur cahaya yang dipantulkan dari tanaman di empat pita spektrum berbeda: hijau, merah, tepi merah dan inframerah dekat
  • 10 titik pandang dari jenis yang sama untuk meningkatkan akurasi
  • Koreksi sinyal pantulan untuk presisi tinggi
  • Lux meter terintegrasi mengukur intensitas dan warna cahaya
  • Sensor juga merekam posisi geologis dan tanggal dari setiap gambar
  • Lensa sudut lebar memungkinkan pemetaan kecepatan tinggi berkat tumpang tindih yang besar
  • Tipikal resolusi tanah 5 hingga 15 cm.
  • Desain rana global memberikan gambar yang jelas dan bebas distorsi bahkan dalam kondisi berangin
  • Dapat dipasangkan dengan drone apa pun

Perusahaan-Perusahaan Pencitraan Multispektral

Pix4DMappter AG: Perangkat lunak ini memungkinkan penggunanya untuk mengambil gambar multispektral dan mengubahnya menjadi peta indeks yang akurat, seperti NDVI dan ortomosis dari lahan pertanian, menyediakan informasi penting untuk respons yang cepat, hasil yang lebih baik, dan efisiensi operasional.

MicaSense: memberikan solusi lengkap untuk pemrosesan, penyimpanan, presentasi, dan analisis data multispektral. MicaSense memberikan teknologi yang hemat biaya yang mampu mengumpulkan informasi kesehatan tanaman tanpa harus menunggu ijin satelit.

Hasil pencitraan dapat dikumpulkan pada resolusi yang diukur hanya dalam inci per piksel. Data yang sering diambil memungkinkan petani dan ahli agronomi untuk memetakan kesehatan dan kekuatan tanaman terkini serta mengamati perubahan dalam kesehatan tanaman dari waktu ke waktu.

Airinov: menyediakan solusi penginderaan jauh berbasis drone untuk pertanian presisi. Airinov membantu para profesional pertanian untuk mengubah gambar dan data multispektral menjadi alat manajemen pertanian sesungguhnya.

Simak video di bawah ini untuk mengenal lebih dalam mengenai sensor pencitraan multispektral Parrot Sequoia dan bagaimana sensor ini mampu mengubah industri pertanian.

Jogja Sky, Dealer Resmi DJI Enterprise

Jogja Sky adalah pusat penyedia produk dan layanan service produk DJI, yang saat ini juga telah menjadi distributor resmi untuk produk DJI Enterprise.

Jogja Sky berkomitmen untuk membantu berbagai pihak, terutama lembaga pemerintah dan perusahaan untuk memanfaatkan teknologi guna memajukan dan meningkatkan efisiensi pekerjaan mereka. Hubungi dan kunjungi online dan offline store kami untuk mengatur jadwal pertemuan, atau sekedar informasi mengenai produk-produk pencitraan multispektral yang dibahas pada artikel di atas.

Tetap terhubung di Jogja Sky!

Ingin mendapatkan informasi dan update terkini seputar Jogja Sky, produk-produk DJI, dan dunia UAV? Ikuti kami di Facebook, Twitter, dan Instagram. Kunjungi terus website kami untuk membaca berbagai artikel yang akan keluar setiap hari Rabu.

Ikuti kami di:

Comments

comments

%d blogger menyukai ini: